Mit KI Analyse in der Prelaunch-Phase die Kampagnenperformance erhöhen

Die Akzeptanz und Performance von Kampagnen musste bisher in aufwendigen und kostspieligen Fokusgruppen oder Online-Surveys bzw. A/B-Tests analysiert werden. Die Ergebnisse dieser Verfahren erforderten dementsprechend viel Zeit und lieferten je nach verfügbarem Budget oft dennoch keine repräsentativen Resultate.

Wir bei dmcgroup greifen auf einen jahrzehntelangen Erfahrungsschatz in der Gestaltung von kreativen und effektiven Kampagnen zurück. Dennoch liefert nur die Analyse und der Vergleich unterschiedlicher Sujets mit hoher Sicherheit Aufschluss über deren mögliche Performance.

Als Agentur mit einem breiten Angebot an KI-Services nutzen wir Künstliche Intelligenz, um – zusätzlich zu etwaigen konventionellen Testverfahren – Kampagnenmotive bereits im Kreationsprozess auf Ihre Performance zu testen.

Dank künstlicher Intelligenz, die Neurowissenschaft und moderne Machine‑Learning‑Architekturen verbindet, können Kampagnen bereits vor einem Launch datenbasiert analysiert und auf Performance optimiert werden.

So funktioniert die KI Analyse von Kampagnen

Wir nutzen die KI-Analyse-Plattform Neurons als fixes Tool im Gestaltungsprozess. Die Plattform baut auf eine umfangreiche Datenbasis aus Eye‑Tracking‑Studien und EEG/Gehirn‑Scans. Diese beinhalten Daten von über 300.000 Probanden aus rund 20 Jahren Forschung, kombiniert mit mehr als einer Milliarde Verhaltensdatenpunkten. Mit diesen Daten wurden hochpräzise Modelle trainiert – insbesondere Model­le für Attention Prediction mit über 95 % Genauigkeit.

Auf diese Weise profitieren wir bei automatisierten Kampagnentests mit Neurons vom Erfahrungsschatz echter Testdaten aus jahrzehntelanger Forschung.

In nur wenigen Schritten können wir Kampagnenentwürfe aufgrund der standardisierten Bewertung durch die KI Analyse genau einordnen und verbessern.

Das garantiert Exzellenz in der Kreation bei hoher Performance im wirtschaftlichen Rahmen.

Wichtige Kennzahlen und Scores zur Bewertung

Wie funktioniert die Auswertung der prognostizierten Performance unserer Kampagnenmotive konkret?

Die Plattform generiert konkrete Scoring‑Metriken wie:

• Focus Score – misst die Konzentration der Aufmerksamkeit auf bestimmte Bildbereiche; berechnet aus Heatmap‑Daten.
• Cognitive Demand Score – bewertet die visuelle Informationsmenge und Komplexität, die verarbeitet werden muss.
• Engagement Score – misst die Intensität positiver Emotionen wie Interesse, Engagement und Freude, die das Bild oder Video hervorruft.
• Memory Score – eine Kennzahl für die Wahrscheinlichkeit, dass sich die Betrachter an ein Bild oder ein Video erinnern. Er misst die Fähigkeit des Assets, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
• Aus diesen Scores wird kombiniert der Neurons Impact Score (NIS) berechnet – eine komprimierte Kennzahl (Skala 1–10), die Aufmerksamkeit, Emotion und Erinnerungswirkung integriert und so schnelle, fundierte Entscheidungen ermöglicht.